可微信预约的人脸识别人证访客通道门禁方案

一、传统访客通道管理场景：

各类大楼园区、厂区（如政府大楼、企事业单位园区、住宅小区、电厂、学生/员工宿舍等）日常进出人员主要包括内部人员和外来访客两类。目前，内部人员以刷卡方式为主；外来访客通常由保安、物业人员进行人工身份核验，采用纸质方式进行访客信息登记，访客进出往往由保安、物业人员刷卡或者直接放行。

缺点：

（1）来访人员真实身份难以识别；

（2）人工纸质手写登记人员信息，书写繁杂，而且多位身份证号码容易错位漏位；

（3）不利于企事业单位建立高科技管理形象；

（4）纸质登记单容易丢失、损坏，同时不易保存，不便查找，流于形式，难以进行有效管理；

二、需求分析：

通过使用智能访客设备，可以安全可靠地进行来访人员管理，不仅可以保障各个单位的安全，更可以提高企事业单位的电子化访客登记水平和形象。

访客综合管理系统可以涵盖身份证识别、访客登记、访客门禁、访客梯控、通道闸机等模块，是一套高度集成全方位访客系统解决方案，可以满足于大型集团公司，高端物业、智能大厦、政府机关、监狱看守所、信访单位，所有需要管制的出入口控制场所的访客安全需求。

特点：

1）灵活的身份登记，统一介质身份认证

2）提升系统智能化程度，实现无介质化认证

3）简化访客登记业务流程，提升访客体验

4）实人制认证，防止代刷

5）快速验证进出人员身份，规范人员进出秩序

6）黑名单比对，防止非法人员入场

针对以上需求，本方案利用先进的人脸比对技术，采用一套软件管理平台，针对车站、机场、政府大楼、企事业单位园区、住宅小区等场景下的管理流程人员、内部人员和外部访客，主推以人脸为主，IC卡、身份证为辅的身份认证方式，提升用户体验，并完整记录有效的身份认证、进出管控和信息记录。

三、设计说明

进出人员具体划分为两大类：内部人员和外部访客，外部访客根据登记类型不同划分为预约访客和临时访客两类。系统设计时，充分考虑了各类对象的特点，以人脸识别技术为核心，设计最佳的业务流程以满足用户需求。

一脸通系统的架构由前端、传输网络、监控中心这三个相互衔接、缺一不可的部分组成。

设备架构包括了人证访客一体机、人证通道、人脸门禁一体机。

系统网络架构示意图

方案产品设计

3.1  访客人证识别对比业务流程

人证访客一体机是多种设备的集成产品，包含了身份证阅读器、证件扫描仪、二维码阅读器、IC卡发卡器、抓拍摄像机等等。下面对产品功能进行详细的介绍：

1）人证比对功能

将身份证内读取出来的照片与现场拍摄的照片进行1:1比对（根据人脸面部特征判断是否为同一个人），根据人证比对结果一致与否进行权限发放，可有效实现身份核实。

2）二代身份证阅读功能

可以通过产品内置的身份证阅读器验证、读取二代证的信息，直接把身份证中的相关信息读入系统内（该模块由公安部统一发放，假证信息无法提取）

3）证件扫描功能

通过证件扫描仪，直接读取一代身份证、二代身份证、驾照、护照、军官证、港澳台通行证等有效证件的相关信息，无需来访人进行手写，有效地保证登记信息的正确性

4）登记抓拍功能

能够在登记过程中通过摄像头对访客进行抓拍，并将抓拍照片进行保存，便于突发事件发生后门卫工作人员快速辨认访客

5）二维码访客单打印功能

自动打印会客单或签发访客卡，简洁高效，数据随时备份；

6）访客卡发放功能

访客机自带IC发卡器，当访客人员完成登记时，可以对其发放访客卡；访客持卡通过授权的门禁通道自动为访客开门。

7）操作简单方便

电阻/红外触摸屏，灵敏度高，操作简便；用户界面简洁，使用工作人员熟悉的业务流程、提示用语和操作方式，方便用户快速完成业务处理。

3.2  内部人员人脸识别门禁业务流程

1）  内部人员注册授权

内部人员注册可采用APP注册、前端注册或者中心注册方式。一般情况下，推荐采用中心注册方式。

2）  人脸闸机认证

人脸闸机可灵活支持多种认证方式，包括刷人脸、刷卡+人脸、智能模式等。用户可根据自己的需求，从安全性和便捷性角度出发，灵活选择最佳的认证方式。

比对结果为合法人员时，闸机自动打开放行；比对提示为黑名单时，后台自动提示报警信息，启动处置预案；比对失败时，可以再次比对或者人工干预来确认身份。

3）  黑名单报警

当系统识别到当前人员为黑名单人员时，会在中心平台产生报警事件提示，并启动处置预案，如监控中心屏幕弹窗、声光报警、给安保人员发送提示短信等。

4）  人脸门禁认证

人脸门禁一体机可包括刷人脸、刷卡+人脸等认证方式。用户可根据自己的需求，从安全性和便捷性角度出发，灵活选择最佳的认证方式。

比对结果为合法人员时，可控制打开房门放行；比对提示为黑名单时，后台自动提示报警信息，启动处置预案。

5）  考勤

内部人员通过人脸闸机或人脸门禁时都将产生事件，平台可利用认证的事件做为考勤原始记录，平台再根据各员工的上下班类型、设置的班次等参数对每个人员的数据进行系统处理，自动判断其是否迟到、早退或旷工。